膳食营养分析与评价系统能够帮助慢病人群自动生成低糖 / 低盐 / 低脂食谱，通过对慢病人群的个人信息、病情及营养需求进行综合分析，依托丰富的食材与食谱数据库，运用智能算法为其制定个性化的饮食方案，助力慢病人群进行有效的膳食管理。以下是具体介绍：

系统功能特点：膳食营养分析与评价系统适用对象范围广，涵盖慢性病患者等群体。系统以中国居民膳食营养素参考摄入量、膳食指南等为依据，具备营养配餐自动筛查和配平检测功能，可根据用户档案分析记录筛除不能吃的食物，自动推荐可多食用的食物，在配餐过程中根据个人膳食营养素摄入标准自动检测摄入超标的食物，并提示操作人员进行修改，以实现饮食结构和套餐营养素含量的调整，满足慢病人群低糖 / 低盐 / 低脂的饮食需求。

数据支撑：膳食营养分析与评价系统预存了丰富的数据，包括 350 种运动能耗数据，85 个微量营养素数据，3000 余种食材原料、5000 种食谱等，可用于编制日食谱或周食谱。同时，能参与人体 8 大系统近 300 多种疾病，60 多种慢性病的膳食营养计算，查询，配餐膳食调理方案，以及各种慢病的中医食疗方案，为生成适合慢病人群的食谱提供了全面的数据支持。

个性化算法：部分系统采用基于患者画像的个性化膳食推荐算法，首先根据患者的个人信息、病情数据和营养需求，构建患者画像，然后基于患者画像和食材、食谱数据库，利用推荐算法，如协同过滤、基于内容的推荐等，为患者推荐符合其需求的膳食方案，推荐结果综合考虑食材的营养成分、口感、烹饪方式以及患者的个人偏好等因素，确保生成的低糖 / 低盐 / 低脂食谱既符合健康要求，又能满足患者的口味。

智能交互与动态调整：一些先进的膳食营养分析与评价系统通过 AI 技术，如自然语言处理、计算机视觉等，精准解析用户膳食行为与营养摄入，根据用户的整体健康状态和膳食偏好，为用户定制一日三餐或多餐制的科学食谱。并且在用户执行过程中，根据依从性、执行情况和目标之间的差异，以及身体指征的变化进行实时、主动、动态的调整，确保食谱始终适合慢病人群的身体状况和营养需求。

实际应用效果：面向慢性病群体的膳食营养分析与评价系统应用于慢性病患者的日常膳食管理中，患者通过手机 APP 或网页端登录系统，输入个人信息和病情数据，系统自动为其推荐膳食方案。经试点应用验证，使用系统后患者的膳食结构更加合理，营养摄入更加均衡，病情得到了有效控制，生活质量得到了显著提高，说明该系统能有效帮助慢病人群实现科学的膳食管理。